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深度文章 | 电力“中长期+现货”市场全业务支撑平台关键技术研究

2020-12-03 09:24来源:电网技术关键词:电力市场电力现货市场电力体制改革收藏点赞

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3 工程应用 

浙江 2018 年底启动支持“中长期+现货”联合 运营的交易系统建设。基于本文设计思路和部分研 究成果,经过半年多集中设计研发,交易系统于 2019 年 5 月底启动模拟试运行。试运行期间,基于 本文研究成果的浙江交易系统与传统中长期交易 系统支撑平台技术相比较,在系统功能和性能方面 取得较大提升。 1)完整市场模型。本文支持包括面向交易业 务的经济模型和面向电网安全运行的电网模型,支 持交易申报、交易出清、安全校核、结算等全业务 流程的模型需求,效果比较见表 1。

微信截图_20201203091819.png

2)人机界面组态。本文通过人机组态搭建界 面,与传统交易系统程序硬编码相比,在对界面开 发要求、界面创建方式、搭建界面时间以及界面更 新方式等方面均有提升,效果比较见表 2。

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3)交易规则变化快速响应。本文采用微服务 架构,相比较传统交易系统单体架构,在升级部署、 升级风险、前后端解耦等方面优势明显。综合考虑 人机组态表 2 和表 3 优势,可以实现系统交易规则 变化的稳定、快速响应。

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 4)系统数据通信。传统交易系统不支持消息 通信和服务调用,只支持界面手动事件触发后端业 务逻辑处理。本文引入消息通信和服务调用,在此基础上通过定时任务实现进程间消息自动通信,实 现了全流程自动结算以及安全校核与交易出清环 节迭代,极大拓展了系统功能,以中长期结算为例, 手动月度结算全过程处理需要结算人员 1 天左右时 间,自动结算则只需要对异常环节进行确认,极大 提升结算效率,人工参与不超过 2h 即可完成全部 结算,效果比较见表 4。

微信截图_20201203091925.png

5)数据混合缓存。以性能较好的 Oracle 数据 库模拟传统交易系统数据访问,与本文以混合缓存 数据访问性能相比较,效果比较见表 5。

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通过表 5 可以发现,读写性能较传统模式总体 都有不同量级提升。其中,读性能记录越少性能优 势越显著,写性能数据量越大优势越显著。界面数 据展示规模按数百或数千估算,读写性能可提升数 倍或十余倍。数据混合缓存为现货市场环境下高 频次、大数据量高性能存储和展示提供数据访问 支持。试运行期间,基于本文研究成果的浙江交易系 统有效支撑了浙江电力现货市场试点建设工作,完 成了浙江作为国网范围内首个能源净受入省份的 多次电力市场结算的周连续试运行,累计降低发电 成本数千万元。从 2020 年 6 月底开始,系统将转 入整月结算试运行。 

4 结论 

本文分析了电力“中长期+现货”市场联合运 营模式下电力市场技术支撑平台在市场模型、数据 访问以及交易规则演化响应等方面遇到的问题,探 讨了电力交易系统支撑平台的总体框架以及应用 的关键技术,并结合工程实践验证了完整市场模型 管理、海量交易数据访问、交易规则演化快速响应、 数据集成等对交易系功能、性能及可靠性具有较好 的提升效果。本文研究成果可以为新模式下国内电 力市场技术支撑平台建设提供技术参考。

原标题:电力“中长期+现货”市场全业务支撑平台关键技术研究
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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