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3)低谷超用考核电价不宜过高,以免低谷电量占比过大的用电方因考核成本高而不敢入市。
4 浙江售电市场规则完善措施
4.1 关键市场要素
采用促低谷交易方式,需要合理设定市场规划峰谷占比及批发市场的尖峰、高峰、低谷基准价格。符合入市条件的所有用户总的谷电占比K值要合理,过小则无助于推动低谷电量入市;过大则会使高峰电价过高,减少交易机会。
市场宜综合参照不同类别用户的尖峰、高峰、低谷批发侧目录电价来合理设定批发市场的尖峰、高峰、低谷基准价格,用来引导市场分尖峰、高峰、低谷时段开展交易;同时,该基准价格可作为对超用电量的惩罚性购电价格。
低谷基准价格不宜过高,否则会让低谷电量占比高的用户面临过高的考核风险,从而减少了入市机会。低谷补偿价格应该低于低谷基准价格。理论上,在促低谷交易方式下,低谷补偿价格是发电企业在批发市场上出售低谷电量的最低价格。当然,低谷补偿价格也不宜过低,否则容易使发电企业在出售峰电时要价过高,从而降低了市场成交机会。低谷补偿价格与低谷基准价格之间的价格差,就是批发市场上开展低谷电交易的价格空间。
对电量少用的情况,可以继续参照2019年的方式,按尖峰、高峰和低谷分时段开展少用电量考核;为了促进市场主体、特别是各类用电方入市,可以考虑适当降低少用电量的考核标准。
4.2 交易品种设计
采用促低谷交易方式时,由于尖峰、高峰和低谷成交电量和电价是相互影响的,如果采用集中竞价的方式,成交的电量结构与申报时的电价预期容易失配,规则设计复杂。在进一步深入研究之前,主要的交易方式暂宜以双边协商和挂牌为主。
从交易时序上,宜先组织双边协商交易,使得高峰电量尽量入市;再组织低谷挂牌交易,使得发电企业能将持有的低谷差额电量挂到市场上,供低谷电量占比大的用电方摘牌。理论上,如果市场规划峰谷占比设置和符合入市条件的所有用户实际用电峰谷占比一致的话,挂牌时,发电企业的挂牌低谷差额电量会刚好满足所有用户的低谷电量购电需求。
4.3 交易示例
下面以一个示例来说明。批发市场的尖峰、高峰、低谷的基准价格分别是850、650和180元/ (MW·h),低谷补偿价格为175元/(MW·h);市场规划总峰谷占比为1:1。发电上网基准价格为420元/ (MW·h)。
用电侧超用偏差考核,尖峰、高峰、低谷的惩罚性价格分别是850、650和180元/(MW·h)。
发电企业G与用电方L达成的双边协商合同中,明确相关量价如下:尖峰电量和价格为1 MW·h和800元/(MW·h),高峰电量和价格为19 MW·h和630元/(MW·h),低谷电量和价格为18 MW·h和176元/(MW·h)。合同成交总电费就是15938元,合同均价为419.42元/(MW·h)。同时,在本合同中,峰谷占比为20:18,和市场规划总峰谷占比1:1相比,发电企业G的低谷差额电量为2 MW·h。
如果发电企业未签订其他售电合同,最终没有将2 MW·h的低谷差额电量售出,则将以低谷补偿价格175元/(MW·h)结算,相应电费为350元。那么发电企业的总电费为16288元,相应的平均售电价格为407.2元/(MW·h),和上网基准电价420元/ (MW·h)相比,降价幅度为12.8元/(MW·h)。
如果用电方最终的尖峰、高峰和低谷的用电量分别为1、19和20 MW·h;低谷超用2 MW·h,以低谷的考核价格180元/(MW·h)结算,电费为 360元;该用电方的总电费16298元,用电均价为407.45元。可见,当低谷电量超用时,用电方的平均购电电价略高于发电企业的平均上网电价,市场略有盈余,这样会促使低谷电量尽量入市。
5 结语
促低谷交易方式能较好解决浙江售电市场因采用顺价模式带来的低谷电量入市难的问题,并产生以下积极效果:
1)售电市场的定价机制更加透明,拉大市场的峰谷电价差,与当前浙江用电侧的峰谷目录电价形成良好衔接,有利于市场起步。
2)有利于发电企业更高效地参与市场,促使售电公司转向为更多的用户提供服务,从根本上改变市场的目标导向。
3)有利于引导市场主体开展分时定价,与更细致的分时段定价现货市场做好衔接。
在实施采用促低谷交易方式,要注意两个方面的问题:
1)要合理确定市场规划峰谷占比,避免因过大的K值导致过高的预期峰电电价,从而减少成交的机会。
2)低谷超用考核电价不宜过高,以免低谷电量占比过大的用电方因考核成本高而不敢入市。
下一步,还要基于促低谷交易方式,深入研究适应促低谷交易方式的集中竞价等交易品种以丰富市场交易手段,进一步为市场主体参与交易提供便利。
需要强调的是,目前浙江省在用户侧采用峰谷电价,不同类型电价之间有较为复杂的交叉补贴,对电力市场的建设带来了较大困难;促低谷交易方式是为了解决用户峰谷电价带来的低谷电量难以入市的问题。后期,建议相关部门在完善用户目录电价、输配电价等价格体系时,能进一步简化价格类型,减少交叉补贴,以便推进电力市场建设,发挥市场在资源配置中的决定性作用。
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