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电改背景下“需求侧管理”有何新内涵?

2017-09-27 09:16来源:能源生态圈作者:能源e直播关键词:电力需求多能互补售电公司收藏点赞

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表1 国外从事相关研究的主要机构


表2 国内从事相关研究的主要机构


表3 项目研发相关的主要文献、专利、标准

总结一:用电行为特征研究方面

国外采用深度学习等人工神经网络数据挖掘技术提取用户用电个体特征,尤其是在非侵入式数据挖掘和特性建模方面取得了重要进展,国内研究则主要侧重于非市场机制下,电网调度端对用户的优化调度及用户对电价的需求响应建模,但由于缺乏足够的用户实际用电数据,相关研究仍处于起步阶段。

总结二:“电网-用户”互动模型研究方面

主要集中在两个方向:一是研究电网-用户或者用户-用户在电力市场下的动态博弈和纳什均衡求解方法;二是在智能电网框架下的集群用户需求侧响应建模。

能源互联网电网需求侧解决方案

第二部分主要是针对电力需求侧的关键技术开发以及解决方案的设计方面的介绍。

解决方案


从解决方案来说,我们希望建立一个多功能互动平台,该平台是双向的,这意味着电网的需求及用户的用电特征可以进行互通,也提供基础的电能服务,这意味着可以进行节能分析、能效监测、需求侧工作考核(包括需求侧响应的自动计算),同时在用户方面实现多功能用户的搭配。

整个解决方案围绕互动机制研究、负荷模型、需求侧响应研究以及大数据分析挖掘研究,并建立在Hadoop的数据处理平台上。同时整合资源,搭建了一个统一、综合的关联系统,这个关联系统面向配电侧的需求侧综合管理系统。在此背景下,我们希望在面向不同的用户的同时,也面向单一的工业用户、商业用户以及配电园区。

应用场景

在应用场景方面,我们首先是想建立一个家庭能量管理系统,在该系统下希望可以建立需求响应实时优化。这方面可以基于家庭的负荷分类以及电价的因素进行一系列的优化设计以及优化算法的负荷预测,同时可以实现短期的电力负荷预测以及中长期的电力负荷预测。


计算方案

那么如何实现?我们搭建了以下算法,算法嵌入售电公司预定的电价策略,包括风、光、储这些不可调电源的发电负荷预测,结合现在用户的负荷特性分类结果,利用整个基础数据的收集平台,进行负荷需求侧响应的计算。


投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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