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电力大数据实际案例:基于大数据的短期负荷预测

2016-01-13 09:19来源:机械工业出版社E视界关键词:电力大数据电力系统用电信息采集系统收藏点赞

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步骤6:计算系统负荷

根据目标预测系统,针对系统中的每个用户重复步骤1~5,该过程涉及的数据体量巨大。可以采用Hadoop大数据平台进行该过程计算,最后累加所有用户负荷,并考虑网损即可得出最终的系统负荷。

Hadoop大数据平台的使用主要包括涉及HDFS和HBase的数据存储和管理系统,下表为该预测方案针对该地区120万负荷的预测在Hadoop大数据平台上实现的效果,预测结果满足短期负荷预测时间要求。

4.具体案例

原标题:电力大数据实际案例:基于大数据的短期负荷预测
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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