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自今年2月起,全国首个“企业电力复工指数”在浙江推出后,电力数据应用范围不断扩大,目前已经覆盖公安系统、金融、环保等领域。有业内人士指出,当前电力数据的应用只是其价值的“冰山一角”,还有广阔“蓝海”待挖。
电力数据应用前景广阔
电力市场化改革释放了不少改革红利,除了利用价格信号优化资源配置外,也催生了许多新业态,电力数据的应用就是典型。
香港中文大学(深圳)高等金融研究院能源市场与金融实验室主任赵俊华表示:“在电力市场化改革之前,各类电力数据大多掌握在电网企业手中,长期存在‘信息黑箱’,行业主体既不愿意将数据对外共享,也没有深入挖掘其商业价值的动力。新一轮电改启动后,电力数据应用逐渐浮出水面。”
江苏和浙江是电力数据应用的“先锋”。电价研究人士张超表示:“两省是最早开始探索电力数据应用的省份,早些年以电力需求侧响应为主。随着市场化改革深入推进,电力数据应用范围逐渐扩大。例如,此前推出的能够识别违规转供电加价的相关应用程序,以及疫情期间推出的全国首个复工复产电力指数。”
赵俊华指出,电力数据有非常广阔的应用场景。“对交易中心而言,交易数据等信息能否及时完整披露,直接影响整个市场能否平稳高效运行;对发电企业而言,通过分析收集到的设备运行数据等信息,可以优化生产方式。电力期货需要大量的电力数据支撑,随着电力现货市场在未来3-5年逐步完善,期货等电力金融衍生品市场也将随之出现。”
在数据安全等方面存在明显短板
但电力数据应用仍面临多重瓶颈。
赵俊华表示:“以‘企业电力复工指数’为例,电力数据只能反映企业部分经营情况,并不能反映全貌。如果部分地区强制要求企业空转设备,那么就会造成‘伪复工’的现象。要避免上述问题,必须将电力行业数据与其它数据源有效融合。另外,电力数据需要与互联网公司掌握的电商数据、银行数据融合才能发挥更大价值,而这又涉及到多个数据主体之间的数据共享问题。”
张超指出,目前电力数据应用仍集中在几个固定场景,局限于对负荷、电量信息的简单应用。“尽管江苏、浙江已走在全国前列,但两地在数据安全、数据确权等方面存在明显瓶颈。例如,在确权方面,尽管个别地方政府推广公共属性的电力数据,并将该类型的确定为国家所有,但这一政策并未向全国推广。”
顶层设计亟待加强
要想开拓电力大数据“蓝海”,需要破除哪些行业“痛点”?
张超认为,首先要加强电力数据应用的顶层设计。“应用电力数据实现创新发展,不少地方‘有干劲、有想法’,但缺少顶层设计,没有明确的制度保障,束缚了电力数据前进的步伐。”
赵俊华表示,电力数据要想发挥更大价值,首先要解决如何打通电力系统内部“数据孤岛”的问题。“目前电力企业内部数据相互不通,部门之间缺乏配合,数据割裂,价值自然打了‘折扣’。电力大数据生态的构建不是一家企业可以完成的,一个有效的数据共享与交易平台是构建电力大数据生态的基础,这个平台需要有电网企业或头部互联网企业等有行业号召力的机构来共同推动建设。”
“此外,目前的理论研究比较初级,很多问题需要进一步细化。电力数据要想商业化,商业模式是什么?谁来组织?谁来定价?怎么定价?现在喊概念的人多,但实质性研究成果基本没有。”赵俊华说。
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