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电改背景下“需求侧管理”有何新内涵?

2017-09-27 09:16来源:能源生态圈作者:能源e直播关键词:电力需求多能互补售电公司收藏点赞

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下文整理自第19期“能源e直播”栏目中,苏州华天国科电力科技有限公司董事长  李正佳先生关于“能源互联网需求侧管理的解决方案”的演讲速记。

能源互联网电网需求侧背景

需求侧背景

从大背景来说,国家正在做电力体制改革,像光伏、小型储能、风电等,这些多能互补的环境已经打破了原来传统意义上电网的结构。在这个新型背景下,从传统配电网到新型配电网,需要在技术发展方面做一些新准备。所以我们首先从以下四个方面进行新的探讨。

① 用电行为特征分析

国内

用户分类较细致;

侧重用户响应行为分析;

支持向量机回归算法等有应用 ;

国际

美国能源监管委员会(FERC)最早将电力消费者进行分类:居民、小型/中型/大型工商业用户;

FERC最早从电费制定、居民用户的随机特征等方面对用户用电特征进行分类研究;

应用聚类算法在用户分类研究上取得明显进展;

采用深度学习在该领域进行应用研究,侧重于非侵入式数据挖掘和特性建模方面。

② 可调度潜力和可靠性分析

国内

在主动配电网可靠性研究方面与国际上处于统一水平。

国际

已建立起“风-光-储-车”的主动负荷和虚拟发电厂数学模型;

已提出面向主动配电网的供电可靠性评估改进算法。

③ “电网-用户”互动模型

国内

搭建了电网-用户优化调度需求响应模型;

南网制定了IEEE国际标准P2030.6TM/D03

国际

搭建了智能电网框架下的用户需求响应模型;

设计了智能电网下多供应商及多用户下的两层非合作博弈框架。

④ 多元用户-电网互动仿真系统

国内

已经研发了PSD/PSASP等电力系统仿真软件;

广东电网公司:智能电网用户互动信息交换平台;

国网:基于智能电网的网-荷互动多维运行系统。

国际

暂无具有此领域功能的成熟电力系统仿真软件。

能源互联网在电力需求侧响应方面的三个主要内涵:

广域内电力网络的互联与能量的协调管理。

多种能源形式的相互转化与融合

基于互联网技术的海量分布式产能与用能设备的互联与管理


多种能源形势的相互转化与融合、价格的激励措施,如何能够帮助客户、用户,包括工业大用户进行用电行为的改变,这将是未来需求侧比较重要的一个方向。

由于多种能源的数据已经产生了很多信息流,在数据流、信息流融合的情况下,基于互联网技术,海量数据如何进行交互、挖掘、管理、互动,进一步帮助售电公司在需求侧方面及电力用户数据挖局,也是能源互联网在电力需求侧响应方面的一个重要指标。

国内外现状分析


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