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一说到偏差,尤其是广东省的售电公司,内心几乎都是崩溃的。
每月±2%的偏差考核,超过此范围就要承担双倍竞价价差的偏差扣罚。其惨烈程度,看看前几月的考核结果就知道了。
(文章来源: 萤火虫售电 作者:萤火虫)
广东4月交易结算:考核费用0.39亿元,总体偏差率-0.54%!
广东3月交易结算:共产生考核电费1.17亿元!
广东2月交易结算:广州售电公司电量最多,深圳获利最大!
曾经也有不少专家建议,应该按照国际平均水平±5%偏差进行考核,认为±2%的偏差不合理,然而主管部门不采纳,最终也是无济于事。
既然规则暂时无法更改,售电公司能做的,只能是尽力去适应这个规则,严格控制电量偏差。
如果单纯依赖客户每个月上报的一个干巴巴的电量预测数据,进行简单汇总之后申报,基本上可以想象得到,这类售电公司被扣罚的惨状。
毕竟,能够依靠大量的客户和大量的用电量,互相抵消客户之前的偏差,来平衡总体偏差率,这类大型售电公司只是少数。
☆ 那么究竟该如何控制偏差呢?
萤火虫结合自身的实际操作经验,总结了以下几点:
1、分析历史数据。
在预测电量时,历史同期数据具有相当大的借鉴意义。这一点大家都懂,“以史为鉴”准没错儿。
2、了解客户生产动态。
保持跟客户的良好沟通,才能及时掌握客户生产动态,规避一些可控的风险。
客户订单增长情况、是否有新增设备、是否有生产线调整、是否计划设备检修等等,这些往往对于用电量波动有着极大的影响。
如果跟客户关系比较好的话,就可以随时向客户了解以上信息,以便及时调整月度竞价申报电量;
当然,紧急情况下,也可以通过与客户协商设备检修时间、客户工厂调休时间等帮助控制总体用电量,这就需要跟客户保持非常过硬的关系了,利益许诺也是不可避免的。
3、考虑客观因素。
天气、温度、季节变化以及节假日对用电量的影响是不容忽视的。
不同的客户对环境的敏感度是有许多差异的。比如天气变热时,空调的使用率会巨幅增加,商业用户的用电量会大大提升;年关时段,某些行业的产能达到高峰期,用电量也增加。
了解天气变化、温湿度变化及季节变化对客户生产需求的影响,是很有必要的,以便及时做出决策。
至于节假日,它对用电量的影响是毋庸置疑的,在此不多加赘述。
4、研究宏观经济及行业的发展情况。
GDP的增长率往往跟电力消耗情况有着较高程度的正相关,对比国家能源局公布的每月全社会用电量即可略窥一二。
行业总体的发展趋势是否景气,也对总体用电情况会有影响。通过分析客户所处的行业,结合客户自身的实际发展情况,可作为预测企业下一年度用电量的依据之一。
5、建立大数据分析系统。
目前最基础的手段是给每一位用户免费安装智能电表和数据采集器,通过专业的能源管理云平台,分析实时用电数据及历史用电报表,实现数据分析与预测功能。
但是以上这种方式仅仅是最初级的数据搜集和分析,还远远达不到大数据分析的功能。
如果能够建立一个完善的用电数据库,将所有的影响因素都用某种算法体现,叠加各种算法,那么都可以在系统中相对精确地计算出用户在任一时段的用电量。
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