北极星

搜索历史清空

  • 水处理
您的位置:电力配售电电力现货评论正文

深度文章 | 电力现货市场环境下售电商激励型需求响应优化策略

2020-08-14 13:45来源:电力系统自动化关键词:电力现货市场售电公司电价收藏点赞

投稿

我要投稿

由图 4 可以看出,售电商需求响应收益均随着 LH,LL,HH,HL 这 4 类用户数量的增加而增大,但增大幅度依次降低。这表明,参与需求响应用户的数量越多,售电商需求响应收益越大,即越有利于售电商规避现货市场风险,且新增用户的响应成本越低,响应能力越强,售电商需求响应收益幅度就越大。 

5 结语 

售电商基于 TOU 电价进行售电时,可通过发布激励型需求响应降低现货市场风险,同时让用户享有接受风险的主动权。基于博弈论构建了单一售电商与多个用户的博弈模型,通过对构建模型的存在性及求解方法进行分析,采用 PSO 算法对模型进行求解,最终得到了售电商与用户的最优决策。通过算例分析可得以下结论。 1)在其他因素不变的情况下,售电商与用户的需求响应收益均随着现货市场电价的增加而增加。 2)在补贴价格相同的情况下,用户的需求响应 收益由响应成本与响应能力共同决定,响应成本越 小、响应能力越强,用户的需求响应收益越大。 3)售电商可以通过吸纳更多用户参与需求响应来增大自身收益,且吸纳用户的响应成本越低、响应能力越强,自身收益增长幅度越大。 本文所述模型可为未来售电商发布激励型需求响应过程中 ,补贴价格的制定提供参考 。 实际上 ,1个用户也可能同时参与多个售电商的需求响应项目。下一步将对多个售电商与多个用户构成的激励型需求响应博弈模型进行研究。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。

电力现货市场查看更多>售电公司查看更多>电价查看更多>