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近一段事件最火热的事件无疑是抖音国际版(TikToK)被美国人的各种折腾,网上的分析文章也如海水一般涌向大众。笔者对字节跳动的各类产品是装了又卸,卸了又装。原因无他,就是太占时间。
(来源:微信公众号“享能汇”ID:Encoreport作者:享能汇工作室)
看了各种文章后,不禁有一个大大的疑问,为什么是字节跳动,为什么有许多公司抄袭,但赶不上抖音?好像可口可乐的那句经典广告语:“一直被模仿,从未被超越"。
本文不是一篇深入探讨字节跳动成功分析的文章,仅从抖音的某个侧面看到了电力市场的景象。
算法,还是算法
字节跳动像是从一个大一统的社交江湖中生生蹦了出来。国内的腾讯,国际的Facebook在包揽了网络社交的天下后,无疑都已长成了巨头。然而无论是腾讯2018年4月就推出的微视,还是Facebook在2018年底上市的Lasso似乎都赶不上抖音和TikTok。
网上有许多深入分析的文章,从定位、内容、社区文化、功能等等方面分析了差异,似乎都很有道理。但如果我们用第一性原理的角度看,或许字节跳动能跑出来根本源于其算法。
尽管一家公司成长起来有多方面原因,仅归于一个单一因素总是略显单薄,但如果把时间倒退回2012年刚初创的字节跳动上来说,技术或许是其唯一能凭借的基础。
在一篇对字节跳动路径复盘的文章中,讲到公司初创时的景象:公司成立后,第一个支柱型产品是今日头条,和传统的阅读产品相比,最大的特点是上面的内容并不来自于好友,而是通过算法分析用户行为和偏好(点击、滑动或暂停、每篇文章花费的时间、评论、地点等等),为用户提供感兴趣的内容和广告。和人工编辑相比,算法既能实时推荐,边际成本也更低,能够用低成本撬动巨大收益。2018 年,今日头条拥有 2 亿 DAU,用户人均使用时间 74 分钟,这几乎是 Facebook、Instagram 和 Snapchat 的两倍。
算法这个东西就像一个黑盒子,从一头输入,从一头输出。尽管绝大多数人不理解里面到底发生了什么,但只要结果符合想要的,就是好东西。算法的作用已经不止一次拉开了竞争的差距。
李彦宏90年代末回国创立百度时,跟国内的某互联网大佬探讨做搜索引擎,对方直接认为没的做,当时各类门户网站都有搜索,但都没那么重视。这个现象不单是在国内在美国也是一样,关键技术算法未得到解决前,搜索就像是鸡肋。但Google和百度解决了,才有了后面的故事。
算法不单体现在软的方面,还有硬的方面。比如新能源电动车被抱怨最多的就是电池问题,这里核心的一点是电动汽车电池管理系统(BMS)。特斯拉之所以比其他电动车领先,就源于其电池管理系统,特斯拉的BMS可以说是当今最成熟的系统,得益于深度学习和人工智能的充分应用,特斯拉的BMS可以不断获得实际驾驶的大数据,然后对算法进行自我强化,从而使特斯拉电池组的续航时间相对更长。
笔者不是专业出身,也说不清算法这个东西为什么这家就比那家好,但有一点是很明确的,就是算法是实现产品非常重要的一环。似乎是句废话,可如果放在另一个视角下可能就有不同理解。
规则问题还是算法问题?
说了一大圈,还是要回归享能汇的主题——电力市场问题。最近广东一直在做现货试结算,我们看到几日发电侧平均电价从0.1-0.2元/KWh不等,电价低的让人感叹,山东和浙江此前还出现了负电价,我们此前的文章也分析了负电价形成的几个原因。然而负电价形成的原因里还有一个此前未写到的,即算法问题。
理论上,一个节点如果在线总最小出力> 本地符合+ 总输出上限,这时节点就会出现负电价。通俗些说,在供大于求或有阻塞时可能出现负电价。但低价格或负价格从总体看应该是少的,因此如果出现低价或负价可能会自然而然的认为是规则设计出了问题。那么真是规则有问题吗?
我们目前的电力现货市场体系都在探索和完善中,出问题也是正常的,但藏在规则背后隐秘角落的可能还有算法问题。规则和出清算法是两回事。规则相当于描述出数学问题,而算法要找到最优解。
什么意思?回到上文提到的抖音、搜索引擎的例子里,假如时间退回到2012年,或1999年,你已经知道了字节跳动、百度的产品模式,试问能做出这样的公司,或至少这样的产品吗?答案很可能是no。尽管你可以描述出产品模式、商业模式,但最后一公里实现的算法你可能是不知道的。而就这些差距造成了很多做了搜索的门户网站,做不出好的搜索引擎。
在电力现货市场下,系统出清作为调电的依据,直接影响到各市场主体的收益,比如某省在上电力现货平台时就出现算法不收敛,无法出清的情况。如果找不到可行解,第二天就只能拍脑袋调度了,电力市场不是股票市场只玩钱,现货下的交易结果是要付诸调度生产的。听闻某省就出现了市场中标了的机组第二天就是不让开机的情况。
规则可以参考,甚至照抄,但算法却不是一两天就能找到最优解的,尽管在享能汇的培训告诉了大家现货出清的原理,但从原理到真正实现出清,中间的算法是一道跨不过去的坎。
参考资料:The Great Filter(ID:TheGreatFilter),作者:Turner Novak,编译:T.G.F. team第一电动网:电池管理系统(BMS)为什么那么重要?
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