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从图中可以看出,该企业用电集中在4至10月之间,通过企业的生产数据与用电量进行关联分析,可以得出该企业的生产旺季和淡季的时间,这样将企业用电高峰期月份作为重点关注月份形成参考因素,纳入2019年度制定的检修和停电计划,这样既可以避免该用户因为停电导致的偏差考核,又能充分保障该企业在生产旺季的用电需求。(2)根据负荷特性确定。未参与电力交易的用户从用电负荷性质和用电量入手,分析停电造成安全事故或重大经济损失、人员伤亡的行业,如医院、政府机关、学校、金融机构、大型商场等,将上述用户纳入停电敏感用户范围。(3)根据投诉频率确定。根据历史数据,从全国供电服务热线95598系统里,统计出与停电相关的数据,包括投诉次数、投诉区域、投诉用户;另一方面从全国能源监管投诉举报电话12398系统里也统计出与停电相关的数据,合并内部和外部的数据对投诉进行统计。如图5所示。
图5:投诉系统关于停电的次数统计
从统计的数据里逐渐剥离出停电区域、用电地址、投诉次数、频繁停电的用户等信息,整理出最终的投诉聚焦最多的前10名用户清单。如表4所示。
表4:2018年度投诉频次排名前10用户(单位:千伏安、次)
(4)汇总所有停电敏感用户清单。汇总所有高压大用户和低压用户的停电敏感用户清单,并结合用户档案数据,依次对应用户所属供电所、所在台区和所在线路;结合内部和外部的数据进行统计。如表5所示。
表5:2019年度停电敏感用户台区线路供电所统计
(5)敏感用户所在台区(线路)统计。通过筛选停电敏感用户清单中的用户数量和台区相关联,可以将排名前10的重点关注台区列出。如图6所示。
图6:停电敏感用户所在台区
同理,可以将用户所在线路进行筛选和排序,得到停电敏感用户所在线路。如图7所示。
图7:停电敏感用户所在线路
(6)用户所在台区停电类型情况。截取所在台区历史停电数据统计得出,用户所在台区计划停电40台次,占比57%;非计划停电30台次,占比43%。非计划停电中,故障停电25台次,占比83.33%;临时停电5台次,占比16.67%。
3
采取措施
综合以上分析结果,给出停电敏感用户的供电服务方案。例如对敏感用户所在台区和线路查找运行管理的薄弱环节,加强设备运维管理。根据设备磨损和老化的统计规律,事先确定检修等级、检修间隔、检修项目及需用备件、材料等的检修方式。根据状态监测和诊断提供设备状态信息,评估设备的状况及其零部件寿命,在故障发生前或零部件寿命终结前进行检修。对于其中有双回路电源的特别敏感用户,在电网安全运行的前提下,保障用户的用电可靠性和安全性,制定合适的停电和检修计划提高用户满意度。针对纳入监测的台区和线路,安排经验丰富的检修人员值守,同时做好充足的设备抢修物资供应,避免设备在发生故障和进行抢修时,反复到现场确认,长时间等待维修用料等问题。准确研判和查找故障停电原因,缩短故障停电维修时间,减少停电时长,提高客户满意度。
结 论
随着电力市场的逐步放开,市场成员数目迅速增长,市场交易业务量大大增加,为满足不断增长的市场需求,国内在电力交易技术支持系统的建设方面正处于转型升级期。本文以售电侧海量数据接入为突破口,对电力交易技术支持系统的功能架构及应用进行了初步构想与研究,为未来新一代电力交易技术支持系统的设计与开发做好准备。
国网湖北省电力有限公司 刘翊枫 胡广 刘江平
国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 王姝
湖北华中电力科技开发有限责任公司 罗毅
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