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对竞价方案进行了利润和风险性分析后,就可以进行决策了。决策类型一般分为确定性决策、风险性决策和非确定性决策三类。
竞价方案决策实际上是一个带有风险性的、非确定性的决策。有些不确定性因素如系统边际电价、可发电量等在一般情况下可以确定其变量的自然状态概率,但有一些不确定性因素如机组可用率、电网运行状况、线路阻塞情况等,尤其是电网侧很多的因素对发电企业是不透明的,无法加以预测。
(文章出自微信公众号电力市场观察 ID:cloudPowerMarket)
一、风险性决策
1.损益期望值准则
在概率条件下计算的损益值,称为损益期望值,在决策中通常以E(A)表示。
对于一个离散随机变量X,其期望值定义为
式中E(Ai)——方案i的损益期望值;
bij——方案i在j种状态下的损益值;
Pj——第j种状态下的状态概率;
i,j——分别表示方案和状态数。
损益期望值准则是:首先计算出每个可行方案在不同自然状态下的损益期望值,然后根据各方案损益期望值的大小决策最佳方案。
程序如下:
(1)收集与电价决策问题有关的资料,找出可能出现的自然状态;
(2)列出所有可能的可行方案;
(3)根据调查资料,确定各自然状态下的损益值,并列出损益值表;
(4)计算各可行方案在不同自然状态下的损益值,并列出损益值表;
(5)计算各可行方案的损益期望值;
(6)根据损益期望值的大小决策最佳方案。
二、决策树法
决策树法是利用树形图进行决策的一种方法。决策树是由节点和分支组成,其主要符号有:
(1)方框表示决策点。从决策点引出的分支称为方案分支,每一个方案分支代表一个可行方案,方案分支数就反映了可行方案数。
(2)圆圈表示状态点。从状态点引出的分支成为概率分支,每一个概率分支代表一种自然状态,概率分支数就反映了自然状态数。概率分支的末端标明各方案在相应状态下的损益值。
程序如下:
(1)建立决策树模型;
(2)计算各自然状态下的损益值;
(3)计算各可行方案的损益期望值;
(4)决策最佳方案;
(5)剪枝。
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